UAV-Erkennungstechnologie<\/a>\u00a0ist die umfassende Nutzung verschiedener Sensoren zum \u201eEntdecken\u201c oder \u201eFinden\u201c des Bedrohungsziels. Dabei werden die unterschiedlichen physikalischen Eigenschaften des Ziel-UAV (wie optische Eigenschaften, thermische Eigenschaften, akustische Eigenschaften, magnetische Eigenschaften) genutzt, um das Ziel-UAV durch die Messung einiger der oben genannten Eigenschaften zu finden und zu identifizieren.<\/span><\/h2>\nDerzeit gibt es vier g\u00e4ngige UAV-Erkennungsmittel: Radarerkennung, Funkspektrumerkennung, fotoelektrische Erkennung und akustische Erkennung. Diese Erkennungsmittel haben Vor- und Nachteile und die Anwendungsszenarien sind unterschiedlich.<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/ljcloudglobal.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/wp-content\/uploads\/liaowang\/2024\/04\/\u56fe\u72471.png\")
1.Radarerkennung<\/span><\/strong><\/span><\/p>\nRadarerkennung bedeutet, dass das Radarsystem die Position des UAV erkennt und misst, indem es elektromagnetische Wellen sendet und das Prinzip der elektromagnetischen Wellenreflexion des UAV-K\u00f6rpers nutzt. Durch Empfangen und Analysieren der reflektierten Radarwellen k\u00f6nnen die Informationen zum UAV-Ziel abgerufen werden.<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/ljcloudglobal.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/wp-content\/uploads\/liaowang\/2024\/03\/\u5fae\u4fe1\u56fe\u7247_20231228090720.png\")
<\/span><\/p>\nRadar bietet die Vorteile einer gro\u00dfen Erfassungsreichweite, einer genauen Positionierung, einer schnellen Reaktionsgeschwindigkeit, eines geringeren Wettereinflusses und einer hohen technischen Reife.<\/span><\/p>\nBeim Einsatz der Radarerkennungstechnologie gibt es jedoch auf kurze Distanz einen toten Winkel, und wenn das UAV schwebt oder sich langsam bewegt, kann das Radar das UAV-Ziel aufgrund der geringen Dopplerverschiebung nur schwer erkennen.<\/span><\/p>\n2. Funkspektrumerkennung<\/span><\/strong><\/span><\/p>\nIm Vergleich zur Radarerkennungstechnologie ist die Funkspektrumerkennungsausr\u00fcstung billiger und kann eine breite Palette von Verteidigungsanforderungen erf\u00fcllen. Allerdings braucht die Funkspektrumerkennungstechnologie viel Zeit, um das verschl\u00fcsselte Signal zu knacken, was der Verbesserung der Verfolgungseffizienz nicht f\u00f6rderlich ist. Und wenn die Drohne autonom fliegt oder lautlos segelt, ohne ein Signal zu senden, funktioniert die Funkspektrumerkennungstechnologie nicht.<\/span><\/p>\n3. Photoelektrische Erkennung<\/span><\/strong><\/span><\/p>\nEs gibt zwei Haupttypen fotoelektrischer Erkennungstechniken: Erkennung von sichtbarem Licht und Erkennung von Infrarot.<\/span><\/p>\nBei der Erkennung von sichtbarem Licht werden verschiedene im sichtbaren Bereich arbeitende Bildgebungsger\u00e4te verwendet, um das Videobild des Ziel-UAV zu erkennen, um das Ziel zu identifizieren und zu best\u00e4tigen sowie das Ziel zu verfolgen. Diese Technologie ist f\u00fcr den Einsatz bei Tageslicht geeignet, ihre Ger\u00e4tekosten sind niedrig, die relevante Technologie ist ausgereift und die Anwendung ist h\u00e4ufiger. Die Erkennungswirkung von sichtbarem Licht wird stark vom Wetter beeinflusst und die Erkennungswirkung ist bei schlechter Sicht schlecht.<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/ljcloudglobal.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/wp-content\/uploads\/liaowang\/2024\/04\/d181fd665a1f4f1ea19f38ebaec9f67f_49.png\")
<\/span><\/p>\nBei der Infraroterkennung wird der Unterschied der Infrarotstrahlung zwischen dem Hintergrund und dem Ziel des UAV zur Ziel\u00fcberwachung genutzt. Zuerst werden das Ziel und sein Hintergrundbild erfasst, und dann wird das Ziel mithilfe einer Reihe von Bildverarbeitungstechnologien erkannt, identifiziert und verfolgt.<\/span><\/p>\nDie Infraroterkennung kann leicht durch verschiedene W\u00e4rmequellen und Sonnenlicht gest\u00f6rt werden und eignet sich daher besser f\u00fcr den Einsatz nachts. Wenn das UAV weit entfernt ist, belegt es nur sehr wenige Pixel im Erkennungsbild. Es ist schwierig, das UAV-Pixel vom Rauschpunkt zu unterscheiden. Daher ist es bei der tats\u00e4chlichen Erkennung schwierig, die Rate verpasster Erkennungen und die Rate falscher Alarme effektiv auszugleichen. Dar\u00fcber hinaus sind Infrarot-Erkennungsger\u00e4te im Vergleich zu Ger\u00e4ten zur Erkennung von sichtbarem Licht teuer und ihre Anwendung ist bis zu einem gewissen Grad eingeschr\u00e4nkt.<\/span><\/p>\n4.Akustische Erkennung<\/span><\/strong><\/span><\/p>\nW\u00e4hrend des Fluges geben das Triebwerk und die Propellerbl\u00e4tter der Drohne Schallwellen ab, die als \u201eakustischer Fingerabdruck\u201c der Zieldrohne angesehen werden k\u00f6nnen. Jede Drohne verf\u00fcgt \u00fcber ihre eigenen, einzigartigen akustischen Eigenschaften.<\/span><\/p>\nDie akustische Erkennung erfolgt haupts\u00e4chlich durch das Sammeln von Tonsignalen und deren Vergleich mit den akustischen Eigenschaften der Drohne in der Datenbank, um die Informationen der Zieldrohne zu ermitteln.<\/span><\/p>\nBei der akustischen Erkennung werden ausschlie\u00dflich passiv akustische Signale in der Luft empfangen, die von Drohnen nicht leicht gefunden werden k\u00f6nnen. Daher ist sie sicher und kosteng\u00fcnstig.<\/span><\/p>\nAllerdings kann die akustische Erkennungstechnologie die Anforderungen an die Fernzielerkennung durch UAVs im Einsatz nicht erf\u00fcllen, und die anwendbaren Szenarien sind auf Umgebungen mit geringem Ger\u00e4uschpegel beschr\u00e4nkt.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Vier Hauptmethoden zur Drohnenerkennung Das Drohnenabwehrsystem besteht im Wesentlichen aus zwei Teilen: Erkennung und St\u00f6rung. Heute besprechen wir die wichtigsten Methoden zur Drohnenerkennung. Drohnenerkennungstechnologie basiert auf der umfassenden Nutzung verschiedener Sensoren zur Erkennung und zum Auffinden des Bedrohungsziels. Dabei werden die physikalischen Eigenschaften des Ziel-UAVs (wie [\u2026]) genutzt.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-566","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/566","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=566"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/566\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":949,"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/566\/revisions\/949"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=566"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=566"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.mskyeye.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=566"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Funkspektrumerkennung<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Im Vergleich zur Radarerkennungstechnologie ist die Funkspektrumerkennungsausr\u00fcstung billiger und kann eine breite Palette von Verteidigungsanforderungen erf\u00fcllen. Allerdings braucht die Funkspektrumerkennungstechnologie viel Zeit, um das verschl\u00fcsselte Signal zu knacken, was der Verbesserung der Verfolgungseffizienz nicht f\u00f6rderlich ist. Und wenn die Drohne autonom fliegt oder lautlos segelt, ohne ein Signal zu senden, funktioniert die Funkspektrumerkennungstechnologie nicht.<\/span><\/p>\n 3. Photoelektrische Erkennung<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Es gibt zwei Haupttypen fotoelektrischer Erkennungstechniken: Erkennung von sichtbarem Licht und Erkennung von Infrarot.<\/span><\/p>\n Bei der Erkennung von sichtbarem Licht werden verschiedene im sichtbaren Bereich arbeitende Bildgebungsger\u00e4te verwendet, um das Videobild des Ziel-UAV zu erkennen, um das Ziel zu identifizieren und zu best\u00e4tigen sowie das Ziel zu verfolgen. Diese Technologie ist f\u00fcr den Einsatz bei Tageslicht geeignet, ihre Ger\u00e4tekosten sind niedrig, die relevante Technologie ist ausgereift und die Anwendung ist h\u00e4ufiger. Die Erkennungswirkung von sichtbarem Licht wird stark vom Wetter beeinflusst und die Erkennungswirkung ist bei schlechter Sicht schlecht.<\/span><\/p>\n Bei der Infraroterkennung wird der Unterschied der Infrarotstrahlung zwischen dem Hintergrund und dem Ziel des UAV zur Ziel\u00fcberwachung genutzt. Zuerst werden das Ziel und sein Hintergrundbild erfasst, und dann wird das Ziel mithilfe einer Reihe von Bildverarbeitungstechnologien erkannt, identifiziert und verfolgt.<\/span><\/p>\n Die Infraroterkennung kann leicht durch verschiedene W\u00e4rmequellen und Sonnenlicht gest\u00f6rt werden und eignet sich daher besser f\u00fcr den Einsatz nachts. Wenn das UAV weit entfernt ist, belegt es nur sehr wenige Pixel im Erkennungsbild. Es ist schwierig, das UAV-Pixel vom Rauschpunkt zu unterscheiden. Daher ist es bei der tats\u00e4chlichen Erkennung schwierig, die Rate verpasster Erkennungen und die Rate falscher Alarme effektiv auszugleichen. Dar\u00fcber hinaus sind Infrarot-Erkennungsger\u00e4te im Vergleich zu Ger\u00e4ten zur Erkennung von sichtbarem Licht teuer und ihre Anwendung ist bis zu einem gewissen Grad eingeschr\u00e4nkt.<\/span><\/p>\n 4.Akustische Erkennung<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n W\u00e4hrend des Fluges geben das Triebwerk und die Propellerbl\u00e4tter der Drohne Schallwellen ab, die als \u201eakustischer Fingerabdruck\u201c der Zieldrohne angesehen werden k\u00f6nnen. Jede Drohne verf\u00fcgt \u00fcber ihre eigenen, einzigartigen akustischen Eigenschaften.<\/span><\/p>\n Die akustische Erkennung erfolgt haupts\u00e4chlich durch das Sammeln von Tonsignalen und deren Vergleich mit den akustischen Eigenschaften der Drohne in der Datenbank, um die Informationen der Zieldrohne zu ermitteln.<\/span><\/p>\n Bei der akustischen Erkennung werden ausschlie\u00dflich passiv akustische Signale in der Luft empfangen, die von Drohnen nicht leicht gefunden werden k\u00f6nnen. Daher ist sie sicher und kosteng\u00fcnstig.<\/span><\/p>\n Allerdings kann die akustische Erkennungstechnologie die Anforderungen an die Fernzielerkennung durch UAVs im Einsatz nicht erf\u00fcllen, und die anwendbaren Szenarien sind auf Umgebungen mit geringem Ger\u00e4uschpegel beschr\u00e4nkt.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vier Hauptmethoden zur Drohnenerkennung Das Drohnenabwehrsystem besteht im Wesentlichen aus zwei Teilen: Erkennung und St\u00f6rung. Heute besprechen wir die wichtigsten Methoden zur Drohnenerkennung. Drohnenerkennungstechnologie basiert auf der umfassenden Nutzung verschiedener Sensoren zur Erkennung und zum Auffinden des Bedrohungsziels. 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