![\"\"](\"https:\/\/ljcloudglobal.oss-cn-hongkong.aliyuncs.com\/wp-content\/uploads\/liaowang\/2024\/12\/\u5fae\u4fe1\u56fe\u7247_20241224135104-1-e1735019924130-971x1024.png\"){kind=spacer}
\nNiedrige Flugh\u00f6he: Kleine und Mikrodrohnen wie Multirotor-Drohnen sind typische \u201eniedrige, langsame und kleine\u201c Ziele. Ihre Flugh\u00f6he ist niedrig und sie befinden sich im toten Winkel herk\u00f6mmlicher Lufterkennungsradare, sodass sie leicht durch Bodenechos verdeckt werden.
\nNiedrige Fluggeschwindigkeit und hohe Man\u00f6vrierf\u00e4higkeit: Kleine und kleinste unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) fliegen nur langsam und ihre Bewegungen sind unvorhersehbar. Sie k\u00f6nnen zudem schnelle Man\u00f6verfl\u00fcge durchf\u00fchren, ihre Flugrichtung und -geschwindigkeit jederzeit \u00e4ndern und sogar schweben und sich vertikal bewegen. Dies stellt den automatischen Verfolgungsalgorithmus des Radars vor gro\u00dfe Herausforderungen und erschwert die stabile Verfolgung und Erfassung von Zielen.
\nInterferenzen in komplexen Umgebungen
\nBodenger\u00e4uschst\u00f6rungen: Wenn kleine und Mikrodrohnen in geringer H\u00f6he fliegen, sind sie L\u00e4rmst\u00f6rungen ausgesetzt, die durch Geb\u00e4ude am Boden, Berge, W\u00e4lder usw. verursacht werden. Diese Ger\u00e4usche vermischen sich mit den Echosignalen der Drohnen, wodurch es schwieriger wird, die Drohnensignale von den Echos zu unterscheiden.
\nElektromagnetische St\u00f6rungen: In Umgebungen wie St\u00e4dten, Bergregionen oder dem Meer gibt es zahlreiche Quellen elektromagnetischer St\u00f6rungen, wie etwa Kommunikationsantennen, Funkger\u00e4te, Telemetriesysteme usw. Diese St\u00f6rungen k\u00f6nnen den Signalempfang und die Signalverarbeitung von Erkennungsger\u00e4ten wie Radarger\u00e4ten beeintr\u00e4chtigen und so die Erkennungswirkung beeintr\u00e4chtigen.
\nEinschr\u00e4nkungen der Erkennungstechnologie
\nDie Nachteile einer einzelnen Detektionsmethode: Herk\u00f6mmliche Luftabwehrradare sind f\u00fcr gro\u00dfe Luftziele konzipiert und haben eine schlechte Detektionsleistung bei kleinen und kleinsten unbemannten Luftfahrzeugen. Obwohl es Radare zur gezielten Detektion in geringer H\u00f6he gibt, gibt es dennoch einige Probleme. Beispielsweise haben X-Band-Radare eine gute Ausbreitungsleistung in geringer H\u00f6he, erleiden jedoch erhebliche Ausbreitungsverluste in der Atmosph\u00e4re. Die photoelektrische Detektionstechnologie wird stark durch Nebel, Wasserdampf, Staub und andere Faktoren beeintr\u00e4chtigt, was zu einer begrenzten Detektionsreichweite und einer relativ hohen Fehlalarmrate f\u00fchrt.
\nHohe Fehlalarmrate: Um die Erkennungsf\u00e4higkeit von Klein- und Mikrodrohnen zu verbessern, ist es in der Regel notwendig, die Empfindlichkeit des Radars zu erh\u00f6hen. Dies f\u00fchrt jedoch zu einer h\u00f6heren Fehlalarmrate, sodass das System mehr Zeit und Ressourcen f\u00fcr die Unterscheidung zwischen echten und falschen Zielen aufwenden muss.
\nDie Schwierigkeit der Mehrzielverfolgung: Auf modernen Schlachtfeldern oder in komplexen Umgebungen k\u00f6nnen mehrere kleine und kleinste unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) gleichzeitig auftreten, was sehr hohe Anforderungen an die Mehrzielverfolgungs- und Unterscheidungsf\u00e4higkeiten von Erkennungssystemen wie Radaren stellt. Es ist \u00e4u\u00dferst schwierig, alle Ziele genau zu verfolgen und zu unterscheiden und gleichzeitig die Rate an Fehlalarmen und verpassten Alarmen niedrig zu halten.
\nHerausforderungen bei speziellen Typen unbemannter Luftfahrzeuge (UAVs): Einige spezielle Typen kleiner und kleinster UAVs, wie etwa fasergelenkte UAVs, verf\u00fcgen \u00fcber starke Entst\u00f6rungsf\u00e4higkeiten, da ihre Signal\u00fcbertragung \u00fcber Glasfasern erfolgt und keine Signale nach au\u00dfen abstrahlt, wodurch sie durch herk\u00f6mmliche Funk\u00fcberwachung und andere Mittel nur schwer erkannt werden k\u00f6nnen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"